Fabrication of porous alumina templates with a large-scale tunable interpore distance in a H_2C_2O_4-C_2H_5OH-H_2O solution

Highly ordered porous alumina templates with a large-scale tunable interpore distance (100―445 nm) have been successfully fabricated under an electric field of 40―180 V by modifying oxalic acid solution with adequate alcohol. The results under our experimental conditions show that the phenomena of burning and breakdown during the high-field anodization process can be avoided by adding a proper amount of alcohol to the oxalic acid solution. An excellent linear relationship between interpore distance and anodization voltage is obtained under 40―170 V, and the maximum anodization voltage that could be used to avoid burning and breakdown is 180 V.     

基于自适应初始搜索点预测的目标跟踪算法

为了得到恰当的初始搜索点以使得目标跟踪算法避开背景干扰并缩短搜索距离,提出了一种自适应初始搜索点预测的算法。该算法通过对坐标变换参数的变化率进行Kalman滤波来更好地预测初始搜索点;更重要的是,该算法有效地在线估计Kalman滤波器中的模型噪声功率,而非先验地对它们的取值做出假设,因而能够在没有任何人工干预的情况下动态地根据不同的目标运动状况和搜索精度进行实时调整。大量实景视频流上的实验结果均证实了该算法显著提高了跟踪稳定性,并且大幅降低了计算量。     

基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合

提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性·     

基于自适应模板的匹配算法在跟踪系统中的应用

基于模板匹配的跟踪算法具有提取信息全面、算法简捷的优点,但目前采用固定模板匹配的算法在实际跟踪过程中容易发生误判,作者经过研究提出了自适应模板匹配的算法,该算法能有效的克服上述的问题,在此基础上作者给出了初始模板的捕获和目标物位置预测的具体算法,采用了基于自适应模板跟踪算法的"DX-1"系统在实际跟踪过程中取得了很好的跟踪效果.     

PWM整流器的双采样控制策略研究

提出一种新的脉冲双采样控制策略与一个快速的相角估计器用于PWM整流器控制.常规的PWM控制策略只在一个开关周期内采样一次,而提出的双采样控制策略在一个开关周期内采样两次.双采样控制策略两次采样的特点保证了系统更加准确快速和很好的低频特性,能显著减少控制延迟时问与扩展最大允许控制带宽,虽然计算量增大,但采用高速数字信号处...     

生态视角下西安城市品牌问题研究

针对生态环境因素在城市品牌建设中所起到的重要作用,西安欲建国际化大都市,实现未来的可持续发展,提高城市在人居、旅游及文化方面的影响力．必须正视现已存在的各类环境污染问题。着力从改善生态环境入手,协调环境与品牌建设之关系,通过规划、项目操作、理念宣传等手段更新原有城市品牌,提升城市环境价值。     

基于局部对称性及灰度统计特征的人眼定位方法

为了兼顾人眼定位方法的准确率和实时性,提出基于局部对称性和灰度统计特征的人眼定位方法。该方法结合了模板匹配与对称变换的思想,利用了人眼灰度统计信息,取得了较好的效果。通过仿真实验表明:算法在满足算法定位准确率的同时,具有较好的实时性,因为其算法复杂度相对于模板匹配法和基于学习的方法大大降低。     

基于B/S和C/S相结合的六层架构的供应链信息管理系统的研究与开发

针对当前大型超市零售企业的发展需求,提出了在六层架构基础上采用C/S结构与B/S结构相结合的方法建立大型超市供应链信息管理系统.研究了本系统的功能结构与系统实现的流式Socket、窗体异步更新等关键技术,给出了基于B/S的供应商管理模块和基于C/S的人力资源管理、采购管理、销售管理、库存管理、会员管理、物流管理和财务管...     

面向园区管理的资源分析应用平台

针对制造园区生产建设服务过程中生产要素的能力约束与资源需求间供求不匹配的问题,提出面向制造园区日常生产服务管理的资源分析应用平台,建立依据生产所需关键资源要素将宏观生产任务自上而下展开的生产计划多粒度分解模型.首先,给出了一个生产计划的分解过程,采用BP (back propagation)神经网络算法实现计划到资源的...     

ARIA访问驱动Cache计时模板攻击

为评估ARIA密码抗Cache计时攻击安全性,提出了一种访问驱动Cache计时模板分析模型,给出了直接分析和排除分析2种模板匹配方法.以ARIA分组密码为例,给出了前4轮模板攻击方法,并通过本地攻击实验验证理论正确性.结果表明:ARIA易遭受访问驱动Cache计时模板攻击,应用直接模板分析和排除模板分析方法,200个样本均可在1s内恢复ARIA 128bit密钥.模板分析模型还可为其他使用S盒的分组密码访问驱动Cache计时模板分析提供一定参考.